Do reconhecimento facial ao Face Evolution

O tema do meu Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) foi reconhecimento facial, uma área que sempre despertou minha curiosidade por unir Inteligência Artificial, programação e análise de imagens.

Em 2024 concluí o Bacharelado em Sistemas de Informação apresentando o trabalho "Estudo de Caso da Biblioteca Face Recognition para Reconhecimento Facial".

Mais do que estudar uma tecnologia, meu objetivo era avaliar se o reconhecimento facial poderia ser utilizado futuramente em sistemas de segurança de condomínios residenciais, auxiliando na identificação de moradores autorizados e na detecção de pessoas desconhecidas.

Para isso, desenvolvi uma série de experimentos utilizando Python, Google Colab, OpenCV, dlib e a biblioteca Face Recognition.

Os testes foram realizados com três conjuntos de dados distintos:

• Celeb Dataset, composto por imagens de celebridades;

• Yale Faces, uma das bases acadêmicas mais conhecidas na área de reconhecimento facial;

• MyFaces, um conjunto de imagens desenvolvido por mim especificamente para a realização da pesquisa.

Ao todo, foram utilizadas 508 imagens neste estudo, permitindo avaliar o comportamento do algoritmo em diferentes cenários.

Uma das etapas mais interessantes do trabalho foi a criação do MyFaces, uma base própria utilizada para complementar os experimentos e aproximar os testes de situações mais próximas da realidade.

📸 Foto da apresentação do TCC em 2024.

Durante o desenvolvimento daquele trabalho, aprendi muito sobre reconhecimento facial, visão computacional e inteligência artificial aplicada. Mas, ao reler o estudo recentemente, percebi que a tecnologia evoluiu em um ritmo impressionante.

Novos modelos surgiram, novas bibliotecas ganharam espaço e ferramentas que não faziam parte da minha realidade em 2024 hoje estão amplamente acessíveis.

Foi então que comecei a me perguntar:

Como essas tecnologias atuais se comportariam diante dos mesmos desafios que despertaram meu interesse pelo reconhecimento facial?

Essa pergunta deu origem ao Face Evolution.

Um projeto independente dedicado a explorar a evolução das tecnologias de reconhecimento facial e visão computacional, utilizando ferramentas atuais, novos experimentos e um novo conjunto de dados chamado MyFaces 2.0.

Mas essa já é uma história para o próximo post.